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2020 Plug and Play 全球企业创新趋势 | 物联网篇

科技创新加速器 PLUGANDPLAY 2023-01-11
2020注定是不平凡的一年,中国疫情严防死守,国外疫情如火如荼。

但已经拉开帷幕的万物互联时代,并没有给停下创新的脚步:智能制造百尺竿头,5G应用席卷全球,工业互联赋能传统,芯片研发弯道超车。
而作为首屈一指的全球创新平台的Plug and Play,也在多个国家、多个维度、多个场景上持续发力:IoT 2020 进展。而Plug and Play的生态系统,也可以让我们从企业创新和应用的视角,惊鸿一瞥地看到了物联网行业技术基础和微观应用的突破。
没有人能够断言我们所见到的一定是未来,但是我们坚信科技的力量和创新的张力由一个个不确定向确定、未知向已知逐渐发展,亦笃信这个超过15个国家30个地区400多家企业客户的平台所带来的的价值。
而现在,将我们在物联网领域所看到的部分创新,与大家分享,一同见证物联网创新的冰山一角。

美国

根据与美国企业合作伙伴的深入沟通与其在物联网领域的需求应用调研,2020年,Plug and Play物联网加速营的主题选定在智能制造领域。
得益于美国领先科技企业所提供的技术支持,美国制造商一直是智能制造的最热衷采用者。随着物联网,大数据等技术的逐渐成熟,美国制造商从创新技术中看到了可观的投资回报:工厂将物联网技术集成于生产过程中,通过引进物联网创新技术来强化工厂产品生产过程中的的质量控制、质量监测等流程,从而提高生产效率、减少良品率并减小风险,实现利润的增长。
与此同时,美国政府自2006年开始就在尝试让制造业企业回流,尤其特朗普上任以后将制造业作为“美国再次伟大”的核心之一这一政策,将公司税从35%降至21%。数据表明,美国63%的制造业企业对加大公司新技术在生产过程中的投入持积极态度。另外,美国私募股权类机构对投资与智能制造相关的技术非常热情,在主要投资于制造业的PE基金中,有87%的基金计划推动其被投企业实施数字化转型。
在创新技术方面,智能制造这一主题在美国主要集中在三个领域的应用:预测性维护,AR-增强现实培训与数据分析预测。

▎趋势一:预测性维护

初创公司案例:

Vibrobox


技术简介:

用于工厂轮机、自卸卡车的诊断系统,通过在设备上安装智能传感器收集机器震动信号数据信息,统一发送至企业云端进行数据分析,并生成详细的诊断报告和维护说明。从而做到对机械设备的实时监控,及时发现异常问题进行维护。其全自动化流程为企业提供设备维修预测,管理人员可以从任何移动设备上访问设备运行情况的数据报告,减少机械设备维护成本。


应用/POC案例:

VibroBox震动诊断服务已在白俄罗斯Zhodzina镇的BELGEE(白俄罗斯和中国合资生产吉利汽车的工厂)上进行试点,诊断监测其车间中中国制造的泵和压缩机设备,实现设备运行数据的远程收集和分析。中信建设的专家已对诊断结果进行评估,认为其诊断结果准确可靠。



在白俄罗斯与BELAZ-HOLDING的自卸卡车进行规范性维护和自动诊断的试点合作



自卸卡车BELAZ 75306的两个电动机轮配备了3个振动传感器:

轴向一个(在后轴内);

径向两个;

一个在后轴外侧的发动机发电机壳体上;

一个在外侧,在后轮轴上,位于齿轮箱壳体的法兰上。



Senseye


技术简介:

使用机器学习算法自动预测机器故障和剩余的使用寿命,减少设备意外停机情况,提高维护效率,从而节省费用和时间。


技术特点: 

Senseye Pdm专有算法能在不到一小时内完成训练,14天内交付可行的报告结果,维护团队能轻松了解设备的运行情况及剩余寿命。


应用/POC案例:

与施耐德电气,西门子、PTC等企业进行试点,产品被成功用于机械设备预测性维护功能。



▎趋势二:AR-增强现实培训
初创公司案例:

Reflekt


技术简介:

为制造商提供增强现实和混合现实的应用程序,从而使任何人都可以将其行业知识简单地注入到定制的AR和MR解决方案中,为企业培训专业人员提供新的方案。


技术特点:

通过头戴式显示设备和Reflekt one平台,将工业流程展现在工人面前,提供分步的说明使用指导,从而减少工人在复杂任务上花费的时间和错误。平台支持自主输入不同的参数以实现现场的模拟,实现远程客户服务支持。


应用/POC案例:

在ABB协作运营中心试点

Reflekt的增强现实生态系统使ABB可以在现场为客户提供支持,通过创建模拟分步流程,指导专业人员进行操作。



Roche在工程师维护现场寻求远程支持时,使用Reflekt提供的虚拟培训3D模型,呈现出纸张无法带来的精密视觉效果,提高工作质量与效率。




▎趋势三:数据分析预测
初创公司案例:

Relimetrics


技术简介:

使用计算机视觉和机器学习技术的平台解决方案, 其软件适用于众多制造业行业,可帮助客户制造质量更高的产品,提高其组装制造过程的良品生产率。


技术特点:

通过实时线上的生产视觉自动化和数字化,实现生产的全阶段质量的完全可追溯性。并且为拥有复杂和多样化产品组合的客户开发定制化训练模型,将其检测功能扩展到新零件和配置中。系统与SCADA和MES系统集成,可以直接提示系统操作员有关如何更改生产参数以使质量恢复到规格的要求。


应用/POC案例:

Relimetrics 的分析质量保证系统在富士康捷克工厂进行试点,将整个检查过程自动化,使用算法对图像进行分析并监测产品质量缺陷,节省了原来质量检查需要花费的时间人工成本。



Werk24


技术简介:

通过人工智能将技术图纸上的详细信息隔离成单独的区块并记录,进行信息化分析,客户可以通过API提取所需要的整体或局部信息。对于3D图纸上所缺少的细节信息,Werk24都能提供清晰的参数,方便工厂采购人员根据参数决定零件价格。

 

应用/POC案例:

Kreatize是一家德国制造商,专注于零件制造和订购流程数字化,但作为业务基础的技术图纸在德国各地区,行业都存在巨大差异,专业人员需耗费大量时间对零件进行判定和议价。Werk24为Kreatize隐藏简化了图纸差异的复杂系数,并统一进行数据标准化处理,支持Kreatize数字化业务效率。同时,Kreatize还通过Werk24决定询价是否可以自动处理或需要价格专家,缩短简单零件的处理流程,价格专员可更关注复杂零件部位。



日本

日本的物联网初创企业的主要特点在于关注使用者的第一手使用反馈情况,(例:一线工人使用体验反馈)并及时根据反馈进行产品持续更新。其解决方案多以细分产业为核心,基于行业特定问题与矛盾点提出解决方案。产品集中于物联网平台层、应用层。
根据对Plug and Play全球生态系统内的日本企业客户、日本创业公司以及日本行业专家的访谈,日本物联网领域的创新可总结为三大趋势:智能制造,智慧城市,企业本地5G应用。
值得一提的是,基于本土国情和产业架构,日本创新的一大部分抓手来自于全球创业公司,日本本身的创业氛围虽然逐年提升,但还未发展到可以独立完全解决企业实际问题的情况。

▎趋势一:智能制造
日本制造业企业的数字化转型(日本通用简写:DX)还处于起步阶段,企业大多意识到了数字化转型的重要性并且在工厂安装了传感器等硬件设备用于数据采集。但其技术阶段还未真正达到使数据转化为价值,帮助决策的程度。因此,目前日本大型工厂多处于工业物联网金字塔采集层,部分创新技术领先企业处于分析层。
工业互联网金字塔

日本多数工厂内已部署传感器、摄像头、网关、控制器等与工厂设备关联,实现生产可视化,提高巡检、抄表效率;较为领先的企业关注分析层应用,实现产品良品率自动化检测。对PHM、稼动率、能耗监测方面都有新技术布局。计划在包括2021年的近三年内,日本制造业企业将以工业机器人,工厂自动化为主要技术创新方向,实现大规模分析层以至决策层的创新技术开发应用。
日本初创企业技术案例分享:

IdeaAI


关键词:物联网  iVS技术  工业生产  产品外观检测  良品率  图像识别  AI


技术简介:

IdeaAI使用自主研发的世界领先图像识别处理技术,智能视觉物联网技术(iVS),以提高工厂电子器件产品外观检测的准确率和速度,从而实现产品外观检测自动化。除此之外,公司技术可实现人脸、文字和图像的识别、分类、追踪等功能。


技术特点:

结合iVS技术特有的AI图像处理功能,对动态画面抓取及静态图片进行采集,根据外观特征进行图像识别分类,实现比传统AI技术更高精度的检测。(自主专利申请中)


应用/POC案例:

IdeaAI与台湾最大的一家COF电子元件封装技术企业进行POC试点,实现工厂高精度COF元件外观自动检测,并在半年内,为工厂减少1/3质检人员,同时大大提高质检精度及速度。



IdeaAI与一家中国公司合作POC试点,对道路摄像头拍摄的车辆动态画面进行捕捉,分析路段堵塞情况、交通事故情况等,以实现道路状况的监测分析。


ACES


关键词:物联网  图像识别  开源  深度学习  人脸识别  生产效率


技术简介:

ACES自主研发的算法和深度学习模型可将静态图片与动态画面转化为结构化数据,进而实现人脸、表情、视线、性别、年龄等特征的识别和推测;以及针对工业级别物体内外结构特性,进行数据采集分析。公司技术可应用于零售行业、工业制造行业、建筑行业、体育行业等多行业进行数字化转型。


应用/POC案例:

数字化转型业务:静态图片、动态画面识别、数字化分析。例如,人脸、性别年龄、情感、视线等识别;运动员运动轨迹数字化,为体育竞争领域的队伍提供队员数据信息;工厂内生产安全、时间效率数据化;购物顾客行为数据,为店铺提供数字信息。


体育:与电通、GAORA和共同社数字公司合作,为日本职业棒球队引入数字化算法分析。

零售:与国际眼镜品牌Zoff合作,利用人物识别技术促进零售产业的数字化转型

人力资源:作为日本陆上自卫队AI技术咨询顾问,促进其人力资源方面数字化转型

建筑业:与JFE工程公司合作进行物体图像承重分析。使用无人机进行航空拍摄,针对拍摄内容使用深度学习方式进行AI建模分析,生成3D模型,分析混凝土构筑。该方法比人工检查方式节约75%的时间和人力。另外,开发安全监测算法,预防人员伤害和严重工程事故。



开源API/SDK服务,为企业集成提供便利

Plug and Play帮助ACES对接日本东芝、Jpower、Dentsu等企业进行POC试点,实现企业数字化转型。



▎趋势二:智慧城市
日本发展智慧城市出发点在于“以人为本”,通过节省资源和提高效率的方式,实现健康和便捷的生活。日本在建设智慧城市战略或其他城市发展战略的最大特征,是以地方民营企业为试点的先行改革,然后整合社会资源,带动政府实现城市全面升级改造。 日本的大多城市基础设施较为老旧,当前日本的创新生态重点以改变城市基础设施为核心,通过智能技术对交通、农业、公共健康、能源等行业进行结合,为城市设施、人流物流以及各类建筑的网格化和智能化管理,提供高效的公共服务,以实现高效、节能、绿色、环保的低碳城市目标。 然而,大企业在推动智慧城市建设的现状是,现有基础设施老旧,更新与开发周期长,成本高,涉及利益主体较多且复杂,如东京、涉谷等城市;因此,大企业更倾向于在周边区域重新建设智慧城市体系。例如:松下电器在藤泽市打造可持续智慧城市,丰田汽车在丰田市创建智能低碳示范小区,以及三井不动产打造的柏之叶智慧城市,除此之外,日立、东芝等民营企业也着手智慧城市的创建和探索。
日本初创企业技术案例分享:日本在建设智慧城市中的出发点主要考虑自然资源贫乏、灾害频发的国情,因此更多注重于实现节约能源的“3E”(Energy Security,Environment,Efficiency)标准和“低碳可持续”发展的智慧化。

PSYGIG


关键词:BaaS  物联网  边缘计算  智慧城市  热成像


技术简介:

PSYGIG提供边缘计算与云计算结合的BaaS物联网解决方案,可实现实时监测并通过边缘技术分析各loT设备传输的数据信息,以达成检测效果。其热成像功能可以监测人员体温和戴口罩情况;其他解决方案包括店铺危险偷盗行为自动感知,移动出行(无人机、UAV、汽车、摄像头等)数据实时监测分析等,提供智慧城市解决方案。公司开发了SDK/API开源系统,便于客户集成使用。


应用/POC案例:

与日本东急不动产POC合作,在其大楼入口处安装热成像监测设备,实时监测进出人员体温及戴口罩情况,并采集数据,提供实时数据分析。

并与福田市,Tokyo Robot Colletion,ACSL等有深入合作及POC试点。


Water design japan


关键词:水管清洁  城市基建  改造升级


技术简介:

Water design japan自主开发的超细气泡技术(UFB),是一种非常微小、直径仅为1纳米的气泡,具有超强的清洁、保湿和气体溶解效果。UFB 技术已应用于城市环境清洁、工业生产、食品加工、农业、鱼类养殖、医疗、美容等行业。


技术特点:

世界首个在城市水管内可以使用的清洁技术,通过了日本可直饮水测试。此清洁技术只需使用水中含有的空气分子而无需与外界空气接触,达到了防菌效果,并且不用担心水压水位下降的问题。


应用/POC案例:

日本城市的公共厕所管道清洁,经过100小时的清洁,效果对比如下。



同时在城市住宅、农业、工厂等多种场景落地使用。


在智慧城市的生活便捷领域,Plug and Play将该领域的相关技术归结分类为“社会 5.0”科技,主要包括日常生活中用到的城市机器人、物流运输、生活健康等方方面面的技术创新,此类创新技术与全球技术开发趋势相同,但更加本土化,适用于日本本地系统。


▎趋势三:企业本地5G应用
日本国家性质的5G基础设施还未成熟,目前日本产业界也在新基础设施建设和旧基础设施改造之间存在争议。 在企业创新的执行层面,东芝先行建设了企业内部5G试点项目,以便全国性5G的无缝连接。远离东京,在Fuji建设本地5G测试站,邀请相关客户进行5G项目试点测试。 在解决日本基础设施普遍老旧的问题上需要更多的投资进行建设,而这种建设更多是在已有基础上转型升级。因此,基础建设整体进程缓慢并且很少有重新建设新设施的情况,进一步导致日本的5G发展迟缓,而相关应用案例和创业公司还处于攻坚阶段。

中国

从任何一个意义上讲,中国的物联网创新无论是质量还是数量都在推陈出新,这当然与人声鼎沸的新基建关系甚大,也体现了疫情缓和后中美新常态下的国家意志和决心。
在这样的背景下,伴随中国新基建的加速推进,围绕战略新兴产业的深耕,2020年Plug and Play 中国在物联网领域上的创新加速营主题有两个:5G和新基建背景下的智慧城市。

▎趋势一:5G+AIoT
中国5G技术从2016年开始进行研发试验,2018年开始商用试验。对比1G到4G 网络建设起步落后于全球的历史,5G 时代中国运营商实现了与全球主流运营商保持同步甚至领先,这种领先优势会转化为极强的示范效应,将可能突出国外的封锁和打压,成功对外输出。
目前中国5G的应用正处于早期萌芽阶段,市场上的主流应用包括智慧工厂、AR/VR、超高清视频、手机及应用终端及车联网领域。目前来看,工业制造端会是一个有力的落地场景,例如基于5G的机器视觉相关领域的应用;另外车联网也是5G较好的落地场景,例如车联网的路网基础设施及车端升级组件及应用平台。还有超高清视频在安防与个人家庭终端方面的机会,以及远程医疗的一些机会,都将是创新的重点突破领域。
5G时代来临,AI得到长足的发展,物联网也正逐步迈向AIoT方向发展。当下,全球AI技术及IoT技术已初具规模,中国的AIoT也在迅猛发展。


AIoT是结合人工智能、物联网等技术,以大数据、云计算为基础支撑,以半导体算法载体,以网络安全技术作为实施保障,以5G为催化剂,对数据、知识和智能进行集成。


在技术层面,人工智能使物联网获取感知与识别能力、物联网为人工智能提供训练算法的数据。在商业层面,二者共同作用于实体经济,促使产业升级、体验优化。从具体类型来看,主要有具备感知/交互能力的智能联网设备、通过机器学习手段进行设备资产管理、拥有联网设备和AI能力的系统性解决方案等三大类。
AIoT的行业应用包括:
// 建筑人居类场景的AIoT
通过单品+系统联动场景,即场景中的设备联动需要用户的指令触发。案例:家居场景中,需要通过智能音箱来调度设备之间的联动。
// 工业场景的AIoT
目前AIoT体现为单点式应用,多通过工业物联网平台实现。案例:设备管理、能源管理、工业视觉、安防监控、仓储物流
// 城市场景的AIoT在视觉识别、分析预测、优化调度等领域,可通过功能开发应用于城市安全防控、交通监管调度、公共基础设施管网优化、智能巡检、民生服务。
初创企业POC案例:

凌波微步(Linpowave)——

旭化成(AsahiKASEI)


毫米波雷达系统为智慧家居产品提供解决方案

关键词:AIoT  毫米波雷达  人数统计  人体姿态监测  智能家居  智能决策  

 

凌波微步于2015年成立,是一家专业从事毫米波雷达研发的高科技创业公司,核心管理团队拥有丰富的毫米波雷达硬件设计和软件算法开发经验。凌波微步主营汽车、无人机机器人、安防等毫米波雷达探测系统。


毫米波雷达应用场景


旭化成1922年成立,在材料、住宅和健康等领域开展业务。旭化成在全球范围内经营业务,并能够发挥公司技术实力的领域拓展业务,努力创建新的业务。


凌波微步与旭化成在Plug and Play的推动下,在旭化成所探索的智能家居领域开展合作,双方共同开发毫米波雷达模块产品,捕捉室内环境一定范围内人员的数量和姿态,为智能家居产品的决策提供解决方案。


截止目前,凌波微步与旭化成基于共同开发的产品合作协议已签署,旨在接下来一年时间内推出两款可量产制造的产品,预计每年可生产10万件。



▎趋势二:基于新基建下的智慧城市
今年3月国家再次提出加大力度投入新基建,5G、大数据、人工智能、工业互联网又被带到一个新的高度。从个人生活到各行各业,技术正不断纵深,带来新的可能。关于智慧城市的未来,已经不仅仅是想象,它真实发生在我们身边。在新基建的东风下,创业公司也投入到数字化城市改造的浪潮中,致力于让我们的城市更加智能,管理更加完善,生活更加便捷。
疫情期间,提前布局数字技术的企业受冲击往往更小,在后疫情时代,这样的趋势将变得更加明显。整体来看,技术赋能产业,这一切才刚刚开始。产业智能化的未来,人才、场景、资金投入缺一不可。再加上时间的力量,我们相信会有更多纵深场景孕育出伟大的企业。而基于5G的城市立体化信息采集系统将加快构建,智慧城市、智慧安防、智能交通等将成为应用集成创新的综合平台。
初创企业POC案例:

零维时空(Zero-D Robotics)——

昕诺飞(Signify)


对抗细菌与病毒,面向室内环境的紫外线灯消毒机器人

关键词:智慧照明  消毒机器人  紫外线消毒  无人配送


零维时空是一家专注于解决最后1公里无人配送的解决方案提供商,仅用两个摄像头实现机器人自主定位、导航、避障以及建图等自主移动技术,从而全面代替激光雷达,这将大大缩减移动运输机器人的成本,让机器人快速的在商业环境中普及起来。


通用底盘支持多场景应用


Signify的产品涵盖了从家庭、办公室和工业到街道照明、庭院照明、运动场所照明等所有照明应用,作为智能互联照明行业的领导者,作为领先的物联网时代的照明企业,Signify一直以来非常重视创新投入,秉承开放创新理念,与众多院校、研究机构和创业公司建立合作伙伴关系。


细菌和病毒无时无刻不在室内空间里传播,小到办公室、会议间,大到学校,医院,2020年,新冠疫情的肆虐,让人们更加意识到室内环境的清洁安全对健康的重要性。在Plug and Play的联系和推动下,Zero-D Robotics与Signify展开合作,主要为共同开发用于室内环境的紫外线灯消毒机器人。截止目前,双方已签署合作协议,由Zero-D Robotics提供机器人底盘,该项目处于测试阶段。一旦测试通过,预计采购量为每订单1万件。



尾声

纵观美日中三国的物联网趋势,我们不难发现,虽然受疫情影响程度不同,各国技术发展阶段和成熟度不同,但纵向技术趋势和横向应用场景有着惊人的一致:更通用的技术、更数据引导的理念、更广阔的发展前景。
就像这个世界,一直处于相互连接、相互促进、共同发展的阶段。
科技没有国界,全球化是带着阵痛的时代洪流,那么物联网日新月异的技术革新和不断扩张深入的应用场景则是通往未来的钥匙。
那么现在,就看谁将以怎么样的方式拿到并用好这把钥匙。
开启通往未来的大门。


Plug and Play 中国国际业务部、创新研究院、智慧城市部联合出品



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关于 Plug and Play 中国


Plug and Play 前身始于 1998 年的硅谷斯坦福大学路 165 号,先后成功早期投资和孵化包括 Google、PayPal、Dropbox 在内的多家互联网行业科技巨头公司。


Plug and Play 正式于 2006 年在硅谷成立。经过十余年的发展和超过 20 年的长期积累,目前在全球 30 个国家和地区建立了创新生态空间和区域办公室;年平均进行早期科技投资超过 250 笔,先后累计投资初创企超过 1,150 家,累计为超过 400 家全球 500 强企业提供联合创新服务,年平均举行初创企业和大企业间的对接交流活动 1,000 余场。


“即联即用中国(Plug and Play China)”,成立于 2015 年,立足北京——中国总部,布局上海、深圳两大区域创新中心,联动南京、武汉、无锡、南通、佛山、广州、青岛等城市创新合作伙伴开展中国创新业务。我们开设企业创新服务、城市创新服务、投资和创新空间四大业务板块,构建了中国领军的创新生态平台,覆盖线上和线下创新平台,并为之配套构建了包括大企业、初创公司、城市伙伴、风险投资机构、高校科研院所、行业导师等多维度的创新生态伙伴体系。迄今已服务了近 100 家行业领军企业,累计孵化加速 4,000 余家创业公司,并投资了包括 ApplyBoard、AutoX、非夕科技、纵行科技、银基安全、大界机器人、Authing、优时科技等超过 140 家科技创新企业。


了解更多信息请访问 www.pnpchina.com


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